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Em última instância, isso favorece um ambiente de trabalho mais colaborativo e conectado.","A inteligência artificial (IA) está prestes a melhorar radicalmente a forma como as equipes de DevSecOps criam software. E as lideranças de TI estão posicionadas para ajudar suas equipes a maximizar todos os benefícios do uso da IA, focando em como a tecnologia pode aumentar a eficiência, facilitar o trabalho dos desenvolvedores e promover, em vez de substituir, a colaboração entre seres humanos.\n\n\"Se os desenvolvedores tiverem as ferramentas certas para realizar suas tarefas com eficiência, eles ficarão mais felizes e menos estressados\", diz Abubakar Siddiq Ango, Gerente do Programa de Promoção de Desenvolvedores no GitLab. \"E se os desenvolvedores estão mais felizes, menos estressados e menos esgotados, eles fazem melhor o seu trabalho, em vez de estarem buscando outro emprego. Isso significa maior produtividade e retenção de talentos. O que gera excelentes resultados.\"\n\nOs [recursos de IA integrados a uma plataforma DevSecOps de ponta a ponta](https://about.gitlab.com/pt-br/gitlab-duo/) têm como objetivo capacitar os desenvolvedores e tornar o trabalho deles mais fácil. Pense na IA como a próxima geração de automação, liberando os desenvolvedores para fazer o importante trabalho que tanto amam: escrever código inovador.\n\nConfira abaixo cinco formas de ajudar suas equipes de DevSecOps a usar a IA para transformar a forma como trabalham:\n\n## 1. Aumente a confiança dos desenvolvedores com treinamento em IA\n\nUma das melhores coisas que os executivos podem fazer por suas equipes é [automatizar tarefas rotineiras]( https://about.gitlab.com/pt-br/the-source/ai/how-ai-helps-devsecops-teams-improve-productivity/ ) e tornar a resolução de problemas mais rápida e eficiente, pois isso torna o trabalho dos desenvolvedores mais fácil, mais interessante e menos estressante. E essa é uma tarefa perfeita para a IA.\n\nAo usar ferramentas de IA, como [sugestões de código](https://about.gitlab.com/blog/code-suggestions-improves-developer-productivity/), resumos de vulnerabilidades e explicações de código, os desenvolvedores conseguem gastar menos tempo e energia mental com tarefas monótonas, repetitivas e que consomem muito tempo. Isso tira um grande peso das costas deles, além de ajudar a melhorar a qualidade do trabalho.\n\n\"Isso definitivamente vai melhorar o trabalho dos desenvolvedores\", diz Ango. \"Eu passo 70% do meu tempo pesquisando no Google esse ou aquele recurso. Se eu puder entender isso em segundos, em vez de algumas horas, poderei gastar todo esse tempo e energia realmente escrevendo código. A IA faz o trabalho monótono, para que os humanos possam gastar seu tempo em coisas mais importantes.\"\n\nPara começar a usar a IA de uma forma que não aumente o estresse dos membros da equipe de DevSecOps, gerentes e executivos devem garantir que suas equipes tenham o treinamento necessário para se sentirem à vontade com os recursos de IA. Na verdade, [nossa pesquisa](https://about.gitlab.com/pt-br/developer-survey/2024/ai/) mostra que quase um terço dos participantes (31%) estão preocupados por não terem o conjunto de habilidades adequado para utilizar a IA ou interpretar os resultados gerados por ela. Claro, o treinamento é sempre fundamental, mas com algo tão novo quanto a IA, os líderes devem tomar medidas para garantir que as pessoas comecem a usar a tecnologia com muita confiança e entusiasmo.\n\n## 2. Trabalhe com as equipes para implementar a IA de forma estratégica\n\nPassar menos tempo com tarefas manuais significa que os desenvolvedores ganham mais tempo para trabalhar na criação de recursos para a próxima iteração do projeto ou para elaborar o próximo grande lançamento de software. Eles também podem retornar a projetos que foram deixados de lado por falta de tempo.\n\nAo usar a IA para gerar sugestões e explicações de código, ou ao utilizar a Análise de Causa Raiz com tecnologia de IA para identificar a origem de um problema, os desenvolvedores têm mais tempo para avançar com os projetos e focar em questões mais estratégicas.\n\n\"Acho que executivos e líderes de TI precisam entender que estão ajudando as pessoas a fazerem mais com a IA\", diz Karen Kwentus, Arquiteta Sênior de Soluções no GitLab. \"Esses recursos retiram as tarefas repetitivas do caminho. Quando estou desenvolvendo, posso passar literalmente horas tentando entender um problema. Se a IA pode sugerir código ou resumir vulnerabilidades para que eu não precise gastar tempo com esse tipo de tarefa, isso pode me economizar horas. Aí, de repente, estou fazendo mais com o mesmo tempo.\"\n\nAngo acrescenta: \"A IA tornará mais eficiente a forma como os desenvolvedores podem criar, proteger e implantar software\".\n\nOs líderes devem estar atualizados sobre os recursos de IA disponíveis e trabalhar com suas equipes para entender quais fluxos de trabalho devem ser simplificados primeiro com a IA. No que a IA pode ser usada para ajudar a aliviar a carga dos desenvolvedores e tornar o trabalho deles mais eficiente? Uma vez que uma solução de IA esteja implementada e os desenvolvedores observem resultados positivos, os gerentes poderão trabalhar com suas equipes para saber quais projetos ou esforços foram adiados ou deixados de lado, e começar a priorizar a retomada desses trabalhos.\n\n## 3. Reforce a importância da colaboração entre seres humanos\n\nUm dos maiores benefícios de uma plataforma DevSecOps é que ela favorece um ambiente colaborativo. Quando todos os membros da equipe (tanto DevSecOps quanto nos outros departamentos da empresa) possuem visibilidade sobre todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, as pessoas de diferentes equipes conseguem se comunicar, ajudar umas às outras a contornar obstáculos e oferecer sugestões para aumentar a eficiência.\n\nOs recursos de IA apoiam isso.\n\n\"Os comentários dos colegas sobre o código que você está desenvolvendo só serão úteis se você tiver tempo para absorver tudo\", diz Ango. \"Quando alguém pede uma revisão, a IA pode oferecer um resumo dessa solicitação. E quando as pessoas revisam o código, [a IA pode resumir os comentários](https://about.gitlab.com/blog/merge-request-changes-summary-ai/), facilitando o entendimento sobre o que está sendo dito sobre o seu projeto. Em vez de desconectar as pessoas, a IA as conecta ainda mais.\"\n\nEle acrescenta: \"O fluxo de trabalho é habilitado por IA. E melhorado por IA. Não substituído por ela.\"\n\nA IA faz mais do que automatizar tarefas. Ela ajuda os membros da equipe a se comunicarem, criando mais oportunidades para a colaboração entre seres humanos. Líderes podem apoiar suas equipes criando um ambiente que incentive a comunicação e a colaboração, lembrando as pessoas de que a IA está oferecendo essa oportunidade para elas.\n\n## 4. Incentive as equipes a compartilhar a responsabilidade pela segurança\n\nUsar [resumos de vulnerabilidades]( https://about.gitlab.com/blog/developing-gitlab-duo-use-ai-to-remediate-security-vulnerabilities/) com tecnologia de IA torna a segurança do código mais eficiente, menos mentalmente desgastante e mais rápida.\n\nPor exemplo, se um desenvolvedor enviar um código e receber um alerta de que uma injeção de SQL foi detectada, ele poderá não entender imediatamente como seu código foi afetado. Mas com a IA, é fácil obter uma explicação sobre o que é a vulnerabilidade, como ela afeta o código e o impacto que ela tem em todo o produto de software, além de sugestões sobre como corrigi-la.\n\n\"Se a IA pode explicar uma vulnerabilidade e sugerir uma correção, isso é exatamente o que eu quero\", diz Kwentus. \"Os desenvolvedores e as equipes de segurança são, em última instância, responsáveis por implementar a remediação, mas se beneficiarão da geração de prompts aplicáveis, do contexto e da explicação que a IA oferece. Com mais informações, o usuário pode fazer a triagem e corrigir o problema mais rapidamente.\"\n\nOs líderes de TI desempenham um papel significativo em garantir que as equipes de DevSecOps usem testes automatizados de segurança e conformidade, bem como alertas. Por isso, eles têm uma responsabilidade semelhante de garantir que as equipes utilizem ferramentas de IA relacionadas à segurança, como os resumos de vulnerabilidades. Os membros da equipe estão cada vez mais conscientes de que a segurança é uma responsabilidade compartilhada. Isso significa que a correção de problemas não deve ser deixada apenas para a equipe de segurança, que resolve as questões no final de um projeto. Os desenvolvedores que criam o código podem usar os recursos de IA para explicar os problemas que surgem e utilizar as sugestões para corrigi-los assim que forem encontrados.\n\n> Saiba mais sobre [como a IA pode ajudar as equipes de DevOps a melhorar a segurança]( https://about.gitlab.com/pt-br/the-source/ai/4-ways-ai-can-help-devops-teams-improve-security/) e [como colocar a IA generativa em prática no seu ambiente DevSecOps]( https://about.gitlab.com/pt-br/the-source/ai/how-to-put-generative-ai-to-work-in-your-devsecops-environment/).\n\n## 5. Descubra craques da IA nas suas equipes\n\nOs executivos devem reservar um tempo para conversar com suas equipes sobre os recursos de IA na plataforma DevSecOps e como essas ferramentas podem aliviar suas cargas de trabalho. \"Deixe suas equipes saberem quais são seus objetivos\", diz Kwentus. \"Dê a elas informações. Fale sobre como economizar tempo e energia mental. Explique como gastar menos tempo pesquisando vulnerabilidades e mais tempo escrevendo código. As pessoas não aceitaram esse trabalho para fazer tantas tarefas adicionais. As equipes querem escrever código e isso dará a elas mais tempo para isso.\"\n\nAo aliviar a carga de trabalho e o estresse, os desenvolvedores ficarão mais satisfeitos em seus empregos. E pessoas mais satisfeitas resultam em uma melhor retenção de talentos, gerando equipes DevSecOps mais estáveis e menos trabalho para os executivos.\n\n\"Os desenvolvedores ficam estressados quando estão tentando fazer algo, mas continuam encontrando gargalos\", diz Ango. \"Eliminar esses gargalos diminuirá o estresse e o burnout. E isso facilita a vida de todo mundo.\"\n\nLíderes de TI devem, é claro, focar na comunicação aberta com suas equipes sobre os recursos de IA nas plataformas DevSecOps, explicando como os recursos podem facilitar o trabalho, garantindo que as equipes recebam o treinamento necessário para usar as ferramentas com eficiência e confiança.\n\nEssas lideranças podem facilitar a comunicação ao descobrir e capacitar pessoas influentes em suas equipes que estão animadas para usar a IA e que atuarão como craques para incentivar as outras pessoas a adotar a tecnologia. Ao oferecer aos membros da equipe não apenas as ferramentas que facilitarão seus trabalhos, mas também o conhecimento sobre como usá-las e o incentivo para adotá-las, os desenvolvedores provavelmente se sentirão mais felizes em seus empregos.","article","5-ways-execs-can-support-their-devops-teams-with-ai","content:pt-br:the-source:ai:5-ways-execs-can-support-their-devops-teams-with-ai.yml","yaml","5 Ways Execs Can Support Their Devops Teams With Ai","content","pt-br/the-source/ai/5-ways-execs-can-support-their-devops-teams-with-ai.yml","pt-br/the-source/ai/5-ways-execs-can-support-their-devops-teams-with-ai","yml",{"_path":37,"_dir":38,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"data":39,"_id":339,"_type":30,"title":340,"_source":32,"_file":341,"_stem":342,"_extension":35},"/shared/pt-br/main-footer","pt-br",{"text":40,"source":41,"edit":47,"contribute":52,"config":57,"items":62,"minimal":331},"Git é uma marca comercial da Software Freedom Conservancy e nosso uso do nome \"GitLab\" está sob 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